AI能耗成本太高，微软考虑用核电来为数据中心供能

，近几个月来，微软加快了人工智能 AI 业务的发展步伐。在上周的 Surface 活动中，该公司推出了 Copilot AI 工具的新功能。然而，AI 需要在数据中心进行大量工作，而其能耗过高也是不少 AI 公司头疼的问题。

职位工作显示，此人的任务是制定采用核技术、选择合作伙伴和评估业务影响的战略和路线图。

该高级职位的任务是领导 SMR 和微反应器集成的技术评估，为微软云和人工智能所在的数据中心提供动力。他们将为技术集成保持清晰且适应性强的路线图，认真选择和管理技术合作伙伴和解决方案，并不断评估进展和实施的业务影响。

IT之家注:SMR 是更小、更简单的核裂变工厂，可以大规模生产，并且比传统核反应堆更容易选址。虽然还没有商业化的小型反应堆投入运行，但微软似乎对其紧凑的尺寸和无碳发电很感兴趣。由于数据中心是主要的能源消耗者，微软正在寻找降低成本和环境足迹的方法。

然而，中小型反应堆的部署还存在不少问题。该技术仍处于开发阶段，并面临监管障碍。将核设施选址在数据中心附近也可能引发安全担忧。因此，微软正在寻找在能源领域有经验、了解法规的人。

理想的候选人将拥有能源行业的经验，并对核技术和监管事务有深入的了解。该职位还将负责研究和开发其他商业化前的能源技术。

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