即将开幕盖世汽车2024第二届汽车人工智能大会

人工智能正成为驱动汽车产业革新的核心动力，它不仅在人机交互、智能驾驶等方面持续优化和更新用户体验，同时在研发和生产流程中也带来效率的革命性提升。

深度学习、机器学习、情境感知、计算机视觉以及自然语言处理构成了汽车人工智能市场的细分技术领域。众多企业投身于深度学习技术的研发与应用中，以实现更加精准的图像处理、语音识别以及数据分析，推动自动驾驶功能进一步升级。智能座舱作为人工智能应用的重点场景，通过语音识别、深度学习等尖端技术精确捕捉乘客需求，提供个性化服务，使汽车超越了简单交通工具的范畴，逐渐成为集出行、娱乐、办公等功能于一体的移动空间。

随着人工智能技术的蓬勃发展，能够感知环境、分析决策和执行动作的AI Agent取得巨大突破，汽车产业是其最具潜力的应用场景之一。同时，诸多前沿人工智能技术成为汽车的智能化中的重要环节。大模型的引入能够赋能智能驾驶辅助、语音识别与自然语言处理、数据分析与个性化推荐、车联网应用等多方面；AIGC能够通过先进的算法和模型自动生成高质量的驾驶辅助信息，如路况预测、最佳路线规划等；数据闭环则确保了汽车在应用AI技术时能够持续学习和优化、不断提升自身的性能和适应性；而端到端技术则保证了从数据采集到最终服务整个流程的高效和顺畅。

此背景下，2024年4月17-18日，由盖世汽车主办的2024第二届汽车人工智能大会将聚焦AI前瞻技术、AI+汽车场景应用，邀请企业领军人物重点围绕人工智能最新发展趋势、AI大模型技术及上车应用、AI Agent、LLM、DriveGPT算法、计算平台、云原生+AI、超算/算力、端到端全栈AI方案、汽车机器人、AI智舱、AI数字人情感交互、ChatGPT等热点话题展开讨论，共话AI遇见汽车:颠覆与重塑。

AI强力助推汽车智能化换挡提速，开启智慧出行新阶段

人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的广泛运用，正深刻改变汽车行业的格局。借助大数据与算法升级，AI不仅能够强化自动驾驶的精准性与安全性，更在智能座舱、人机交互等领域带来颠覆性体验。这一变革标志着汽车从传统交通工具向科技消费电子的转型，智慧出行新时代已然来临。

AI的崛起为智能化车辆全栈解决方案的发展注入了强大的动力。零束科技有限公司CTO孟超将带来《智启银河，AI赋能——加速智能车全栈解决方案进化》主题演讲，深入探讨AI技术如何为智能车的发展带来革命性的提质增效。

目前，大模型技术正以其强大的智能驱动力，引领汽车产业迈向新高度。具体来讲，大模型如何重塑汽车产业的未来格局？对此，科大讯飞智能汽车事业部副总经理和卫民将聚焦《星火闪耀，智驱未来——大模型引领汽车产业新变革》，探讨这一变革在汽车行业的体现。

随着汽车智能化的深入发展，“具车智能”元年开启，中国汽车产业迎来智能化提速的关键时刻。阿里云作为领先的云计算服务提供商，以其强大的技术实力和创新能力，为中国汽车产业的智能化进程注入了新的活力。阿里云汽车行业架构师总经理孙勇将结合汽车行业典型场景案例，展开《阿里云助力中国汽车产业智能化提速》主题演讲。

AI大模型技术上车，为智能座舱的个性化定制提供了可能。凭借大模型的深度学习和智能分析能力，座舱得以实现千车千面的个性化体验，让每一辆汽车都拥有独特的智能魅力。聚焦智能座舱+旅行体验，捷途汽车智能化高级专家王晓宇将围绕《人工智能在智能座舱和旅行体验上的应用》展开演讲。

除了落地智能座舱，AI及大模型技术还渗透到整车的各个环节，如智能驾驶、车辆维护、用户服务等，展现出巨大的应用潜力。一汽科技开发有限公司总经理陈博将结合具体实践案例，围绕《AI及大模型的整车应用及实践》进行演讲。聚焦自动驾驶，火山引擎智能驾驶云解决方案负责人张路将带来《AI大模型助力自动驾驶商业化加速》主题分享。

在智能化体验的塑造中，AI原生的概念日益受到关注。AI原生通过深度整合AI技术与汽车产品，使产品本身具备智能化、自适应的特性。它能为用户带来哪些智能化新体验？对此，极越汽车智能软件副总裁潘云鹏将围绕《AI原生重构智能化体验》，结合具体案例展开经验分享。

另外，在汽车智能化的道路上，强大的计算平台是不可或缺的支撑。强固易扩展的大算力嵌入式计算平台能够以其卓越的性能和灵活性，为汽车智能化提供强大动力。Neousys宸曜科技中国区总经理董子麒将聚焦《强固易扩展的大算力嵌入式计算平台助力汽车智能化》，围绕各场景应用实例、产品规格及特性，深入探讨这一计算平台在提升汽车智能化水平、推动汽车产业创新方面的关键作用。

同时，智能驾驶作为汽车产业的重要发展方向，正面临着数据成本高昂的挑战。智驾真值方案的变革，通过技术创新和算法优化，实现了数据成本的有效降低。百度智能云AI数据服务部高级产品经理张晓晓将聚焦《智驾真值方案变革，技术引领数据降本新浪潮》，紧密围绕BEV静态地图真值方案以及真值车评测方案展开分享。

在汽车自动驾驶“BEV+Transformer”趋势下，算法复杂度、数据规模以及模型参数呈指数提升，车规软件架构及工具链的重要性日益凸显。上海为旌科技副总裁amp;联合创始人张晓峰具备20年半导体行业经验。会上，他将围绕《车规软件架构及工具链对BEV+Transformer的支持》进行主题分享。另外，极氪智能硬件部部长韦浩将聚焦《大算力下智能硬件的创新和变革》进行分享。

大语言模型具有不断演进的模型版本，在客户服务、销售市场、知识管理、内容生成、辅助决策等方面具有广泛的企业级应用场景。在大模型技术的推动下，智能座舱和自动驾驶技术迎来前所未有的发展机遇。智能座舱正逐步从简单的信息展示向沉浸式、个性化的交互体验转变，而自动驾驶技术则朝着更高级别的自主驾驶能力迈进。但要注意避免对现有系统做入侵式改造，提升用户体验，降低交互复杂度。微软中国汽车行业首席架构师周裕强将围绕《大模型时代下智能座舱、自动驾驶技术趋势》展开主题演讲。

聚焦大模型上车应用前沿，共话行业新趋势

当前，众多车企纷纷选择接入AI大模型，重新定义汽车的“人机交互”与“服务生态”。这不仅涉及技术层面的突破，更涉及到产业链的重构和商业模式的创新，推动汽车与互联网、大数据、人工智能等产业的深度融合，逐渐形成了全新的产业生态圈。

随着消费者需求的日益多元化和个性化，场景化造车正成为车企们竞相追逐的热点。通过将汽车与日常生活场景紧密结合，车企能够为用户打造出更为贴心、便捷的出行体验。而AI智能体的升级，则是推动汽车行业智能化发展的关键一环。北京汽车研究总院有限公司院长助理、智能网联中心主任冯硕将围绕《场景化造车、AI智能体升级》进行主题演讲。

具体而言，大模型能够落地哪些创新场景？对于大模型上车的种种应用，智谱AI COO张帆将带来《大模型在汽车行业的应用及落地》，深入探讨大模型在汽车行业的应用前沿，分析其对汽车产业未来发展的作用。另外，奇瑞汽车人工智能技术中心主任、智能座舱功能开发负责人张礼元将聚焦《深度思考:AI如何赋能智能汽车》带来主题演讲。

感知作为自动驾驶的基石，通过雷达、摄像头等传感器获取周围环境信息，为车辆提供基本的导航和避障能力。然而，真正的自动驾驶技术需要的不仅仅是感知，更需要认知。认知是对感知信息的深度理解和处理，它能让车辆像人一样理解路况、预测其他车辆行为，并做出合理的决策。吉利汽车自动驾驶总工、行车感知负责人佘锋将围绕《从感知到认知-自动驾驶感知的发展与应用》进行主题分享。

大模型强大的数据处理能力和深度学习能力，不仅为汽车智能化提供了坚实的技术支撑，更在自动驾驶、智能座舱等领域展现出巨大的应用潜力。其在汽车智能化领域的工程应用成为当下研究的热点，对此，东风公司智能网联专业技术委员会主任委员、东风公司研发总院智能化技术总工程师、AI平台负责人李红林将聚焦《大模型在汽车智能化领域的工程应用研究》进行主题演讲。另外，江淮汽车智能网联软件开发专家徐瑞雪将聚焦《江淮汽车在大模型上的探索》带来主题分享。

大模型的训练需要大量高质量数据，包括摄像头图像数据、激光雷达数据、毫米波雷达数据等，如何在保证安全性的前提下提升平台计算能力？如何针对车载场景的特点，设计出更加高效、精准的算法？对此，华为昇腾自动驾驶AI算力平台总监马国建将围绕《汽车行业智能化趋势及AI算力平台》进行演讲。长安汽车大数据中心数据算法与模型处经理匡旭将围绕《大模型起风，汽车驶向智能化新时代》带来精彩分享。

智能座舱作为汽车智能化的重要一环，正逐渐成为消费者选择汽车的重要考量因素。AI大模型技术的引入，为智能座舱的升级和变革提供了可能。通过大模型的深度学习和智能分析，智能座舱可以实现更加个性化的内容推荐等功能，从而提升用户的驾乘体验。合众新能源汽车股份有限公司软件开发总工程师蔡勇将带来《AI大模型赋能智能座舱》分享，长城AI Lab总监王光甫将聚焦《AI赋能智能座舱的现状及未来》进行主题分享。

语音交互功能是目前大模型上车的普遍应用场景。思必驰则通过大模型对语音链路进行了全升级，塑造汽车智能座舱场景大融合，赋能大模型车载场景全新应用。会上，思必驰科技智能汽车事业部高级产品总监曾春华将紧密围绕《思必驰大模型塑造智能座舱场景大融合》展开详细介绍。

往届回顾

2023年3月24日，由武汉东湖高新区管理委员会主办、湖北省科技厅、武汉市科技局指导、湖北省科技投资集团承办、武汉人工智能计算中心、武汉超算中心、武汉人工智能研究院、武汉光电工业技术研究院、盖世汽车协办的2023光谷人工智能产业生态大会——智能网联汽车专场在武汉圆满落幕。大会邀请逾30位来自不同界别的政产学研嘉宾，聚焦AI在整车软硬件开发、高等级自动驾驶、车云一体等方面的应用展开主题演讲，共同探讨AI对于智能汽车产业的全新定义。大会线下共吸引238家企业、430多位嘉宾到场参加会议，线上吸引15w+人次在线观看直播！

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